Dagelijks komen er duizenden dozen binnen bij Logicall in Bleiswijk (voorheen Drake & Farrell). In de dozen, verstuurd door consumenten, zitten gebruikte apparaten zoals routers, afstandsbedieningen en modems van verschillende merken. Aan de verpakking is vaak niet te zien wat de inhoud is en al helemaal niet wat er dan exact aan mankeert. Medewerkers maken de dozen open, bekijken wat erin zit en kunnen dan pas bepalen wat de volgende stap is; is reparatie mogelijk of heeft de consument recht op een vervangend product en is er sprake van garantie?
Computer vision gecombineerd met AI gaat het bekijken en beoordelen binnenkort overnemen. Dat is althans het project waar studenten van Fontys momenteel mee bezig zijn voor Logicall.
Reden voor William van der Aa, jurylid Smart Warehousing voor de Top 100 Logistiek Dienstverleners van 2025, om in Bleiswijk het gesprek aan te gaan over de inzet van AI. “Logicall was heel concreet in hun inzending. Dus dat ze met een concreet project bezig zijn. En ze maken daarbij gebruik van studenten. Dat vond ik interessant om daar eens wat meer van te weten, en om te kijken hoe concreet het daadwerkelijk is.”
Bekijk de video: Logicall en AI
Weinig randvoorwaarden
Voor Frank van der Linden, verantwoordelijk voor Innovation, Logistics Automation & Robotics bij Logicall, was het een heel bewuste keuze om dit bij studenten neer te leggen. Dat heeft er onder meer mee te maken dat AI steeds volwassener wordt. “Tien jaar geleden moest je miljoenen uitgeven voor de toepassing van AI en nu kun je met standaard bouwblokken een hele hoop doen”, zegt hij. Zeker als je daar een hele klas AI-studenten mee aan de gang kunt laten gaan. Hoewel Van der Linden goed voor ogen heeft wat er beter kan in het proces, heeft hij weinig randvoorwaarden gesteld aan de opdracht. De studenten konden vrijuit kiezen welk model ze wilden gebruiken, mits alles veilig gebeurt.
Trainen met afgedankte producten
Dat laatste is uiteraard ook belangrijk voor de klanten van wie de retourproducten zijn. Voor de training-dataset zijn enkel afgedankte producten gebruikt, die dus niet meer ‘het veld’ ingaan. Victor Roos legt verder uit dat geheimhoudingsplicht een voorwaarde was. Maar eigenlijk merkt hij vooral dat de Logicall-klanten het erg interessant vinden wat de studenten aan het doen zijn.
Je hebt het over miljoenen producten”
Het bedrijf zit in het domein van circulaire logistiek, zegt Roos. In die end-to-end supplychain-oplossingen die door Logicall worden beheerd, komen heel veel producten terug. “Dan heb je het echt over miljoenen producten. Die wil je op een goede, efficiënte manier behandelen”, zegt de head of business development bij Logicall. “Wij kunnen met real-time data veel sneller keuzes maken wat er met welk apparaat op welk niveau moet gebeuren. En dat helpt de klant om zijn producten te beheren.” Ook biedt het volgens Roos ondersteuning voor hun processen.
Moeilijk als objecten van vorm veranderen
De grootste uitdaging in dit project is volgens Van der Linden dat AI moeite heeft met het volgen van objecten die tijdens het proces van vorm of context veranderen. In dit geval begint alles met een doos, maar zodra daar componenten uitkomen, verschuift de focus naar die afzonderlijke onderdelen. Cruciaal is dat elk component zijn herkomst behoudt: als er één onderdeel uit doos1 komt, moet dat worden aangeduid als doos1.component1. Als er twee onderdelen uit doos2 komen, worden ze respectievelijk doos2.component1 en doos2.component2. Van der Linkden: “En zelfs wanneer doos1 tijdelijk uit beeld verdwijnt – bijvoorbeeld achter de arm van een technicus – moet het systeem blijven herkennen dat het nog steeds om doos1 gaat zodra die weer zichtbaar is.”
Informatie- en kennisoverdracht
De studenten zijn nu met de eerste fase van het project bezig. In het tweede halfjaar van 2025 gaat een afstudeerder ermee verder en ook start een nieuwe klas met een AI-project voor Logicall. Zo kan het model volgens Van der Linden continu verbeterd worden. Ook gaat het om een zelflerend systeem. Er zijn in deze fase nog veel mensen bij betrokken die fouten van de band halen en het systeem informeren over nieuwe devices die retour kunnen komen. Ten slotte is intern geborgd dat de informatie over het project van de studenten bij de juiste mensen terechtkomt.
Logicall: 30 procent van processen met AI
Van der Linden is zelf in elk geval ambitieus. Over drie jaar moet 30 procent van de Logicall-processen ondersteund worden door AI-oplossingen. Ook Roos is niet van mening dat de toepassing van AI minder gaat worden: “Ik denk dat je als aanbieder hier wel op in moeten spelen. Anders loop je op een gegeven moment gewoon te ver achter. Je moet deze ontwikkeling omarmen om de vooruitgang te realiseren.” Daarnaast moet je volgens hem je klanten daarmee in hun processen en ambities ondersteunen.
