'Waar planners vroeger complexe parameters moesten aanpassen of datasets moesten bouwen, kunnen zij nu simpelweg een vraag stellen', vertelt Jason van Hattem, account executive bij PTV Logistics. 'Met PTV Mira introduceren wij een nieuwe manier van werken: een logistieke AI-agent die direct gekoppeld is aan echte optimalisatie-algoritmes. In plaats van alleen informatie te genereren, vertaalt PTV Mira vragen naar berekeningen, simulaties en geoptimaliseerde scenario’s.'
Een nieuwe partner
Lange tijd betekende werken met ritoptimalisatiesoftware dat planners diep in systemen moesten duiken. Ze moesten begrijpen hoe parameters invloed hebben op reistijden, hoe tijdvensters worden ingesteld en hoe optimalisatieregels het resultaat beïnvloeden.
'In plaats van het systeem te configureren, kan een planner met PTV Mira het systeem simpelweg vragen stellen', legt Van Hattem uit. 'De logistieke AI-agent vertaalt die vraag vervolgens naar een analyse van het logistieke model. Een planner kan bijvoorbeeld vragen waarom een route vandaag langer is dan normaal. PTV Mira analyseert verkeersdata, orderclusters en depotbelasting, en legt vervolgens uit waar de vertraging ontstaat.'
De software wordt daarmee niet alleen een tool die routes berekent, maar een partner die helpt om het netwerk te begrijpen. 'Voor planners betekent dit dat zij sneller inzicht krijgen in hun operatie, zonder te diep in technische instellingen te hoeven duiken.'
Voor planners betekent dit dat zij sneller inzicht krijgen in hun operatie, zonder te diep in technische instellingen te hoeven duiken”
Toegankelijk voor iedereen
Een van de grootste voordelen van deze aanpak is dat ritplanning toegankelijker wordt voor meer mensen binnen de organisatie. Van Hattem: 'Nieuwe planners kunnen bijvoorbeeld sneller begrijpen hoe een distributienetwerk werkt. In plaats van wekenlange training, kunnen ze vragen stellen aan het systeem en direct inzicht krijgen in routes, capaciteit en knelpunten.'
Ook management en transportverantwoordelijken profiteren hiervan. 'Zij kunnen sneller zien waarom ritten veranderen, waar inefficiënties ontstaan en wat de impact is van wijzigingen in het netwerk. Denk bijvoorbeeld aan vragen zoals: wat gebeurt er als we een micro-fulfillment center toevoegen? Wat is de impact als twee voertuigen uit de vloot verdwijnen? PTV Mira kan binnen enkele minuten de gevraagde scenario's simuleren en uitleggen.'
Het systeem ziet bijvoorbeeld routes met ongebruikelijk lange omwegen, voertuigen die structureel onderbenut blijven of koeriers die regelmatig overbelast raken”
Uitleg
In veel transportnetwerken ontstaan langzaam inefficiënties, vertelt Van Hattem. 'Een kleine omweg hier, een extra stop daar. Individueel lijken die wijzigingen nihil, maar samen kunnen ze leiden tot honderden extra kilometers per week.' PTV Mira kan patronen herkennen die voor planners vaak moeilijk zichtbaar zijn. 'Het systeem ziet bijvoorbeeld routes met ongebruikelijk lange omwegen, voertuigen die structureel onderbenut blijven of koeriers die regelmatig overbelast raken. Ook terugkerende congestiezones of locaties waar structureel vertraging ontstaat worden zichtbaar in de analyse.'
Het verschil met traditionele rapportages is dat conversational AI niet alleen laat zien wat er gebeurt, maar ook uitlegt waarom dit gebeurt. 'Hierdoor krijgen planners sneller inzicht in de oorzaken achter inefficiënties en kunnen ze gerichter verbeteringen doorvoeren.'
Dit artikel is gesponsord door PTV Logistics.
