Automatisering verandert de manier waarop de expertise van magazijnmedewerkers wordt ingezet, vertelt Oana Jinga, medeoprichter en chief commercial & product officer bij Dexory. 'Medewerkers die vroeger urenlang bezig waren met het controleren van de voorraad, het zoeken naar zoekgeraakte goederen of het onderzoeken van afwijkingen, hebben nu toegang tot nauwkeurigere en actuelere informatie over de magazijnactiviteiten.'

Magazijnfuncties evolueren

Voorraadbeheer is hiervan een duidelijk voorbeeld. Bij traditionele voorraadcontroles lopen medewerkers scannend door de gangpaden om na te gaan of goederen zich bevinden waar ze moeten zijn. Een tijdrovend proces, dat bovendien slechts een momentopname van de voorraad biedt.

'Autonome robots, uitgerust met sensoren en beeldtechnologie, kunnen continu door het magazijn bewegen en voorraadgegevens vastleggen, zonder dat medewerkers repetitieve controles hoeven uit te voeren', zegt Jinga. 'In combinatie met analyses stelt dit teams in staat om afwijkingen en uitzonderingen sneller op te sporen.'

De medewerker blijft volgens haar centraal staan in het proces, maar zijn of haar expertise wordt op een andere manier ingezet. 'In plaats van urenlang naar een probleem te zoeken, kan de oorzaak worden achterhaald en kunnen de volgende stappen worden bepaald. Gegevens omzetten in actie is een essentiële vaardigheid in het magazijn van de toekomst.'

Van fysieke processen naar datagestuurde beslissingen

Magazijnen zijn altijd al een bron van informatie geweest, maar robotica, AI en realtime gegevensverzameling zorgen ervoor dat zowel de hoeveelheid beschikbare data als de snelheid waarmee die kan worden gebruikt, toeneemt.

De medeoprichter van Dexory: 'Managers kunnen deze informatie gebruiken om terugkerende voorraadafwijkingen op te sporen. Opslagruimte kan zo beter benut worden en verstorende patronen kunnen worden herkend. Het vertrouwen op periodieke rapporten of handmatige observatie maakt plaats voor een actueel overzicht van de bedrijfsvoering.'

Medewerkers hoeven geen data-experts te worden, maar kennis van data wordt wel steeds waardevoller, benadrukt ze. 'Het begrijpen van een afwijking, het onderzoeken van de oorzaak en het bepalen van de juiste reactie worden steeds belangrijker. Helemaal wanneer automatisering de repetitieve werkzaamheden op het gebied van gegevensverzameling overneemt.'

Menselijke expertise

Automatisering doet volgens Jinga niets af aan het belang van menselijke kennis. 'Technologie kan weliswaar vaststellen dat er iets mis is, maar menselijke ervaring is essentieel om te begrijpen waarom. Een ervaren medewerker herkent dat terugkerende afwijkingen verband houden met een bepaald proces, een opslagruimte of een workflow. Een manager kan vervolgens de bredere implicaties beoordelen en bepalen hoe de bedrijfsvoering moet worden aangepast.'

Dit is waar mensen en technologie volgens haar het meest effectief samenwerken. Robots voeren repetitieve taken consistent en op grote schaal uit, terwijl AI en analytics de verzamelde informatie verwerken. Mensen passen context, inzicht en operationele ervaring toe om die inzichten om te zetten in actie. 'Het magazijn van de toekomst is daarom geen keuze tussen mensen en machines. Het wordt bepaald door hoe effectief ze samenwerken.'

Welke vaardigheden zijn er nodig?

Voor Jinga gaat het om meer dan alleen de implementatie van de technologie. 'Organisaties moeten nadenken over hoe functies zullen veranderen. Welke vaardigheden hebben medewerkers nodig en hoe kun je de teams tijdens de overgang ondersteunen? Trainingen moeten niet alleen ingaan op de werking van nieuwe systemen, maar ook op hoe medewerkers de informatie kunnen gebruiken.'

Informatie en duidelijke communicatie rondom de technologische ontwikkelingen zijn volgens haar net zo belangrijk. 'Wanneer mensen de reden achter automatisering en het voordeel ervan begrijpen, is de kans groter dat de samenwerking tussen mensen en technologie slaagt.'

Leiderschap bepaalt het resultaat

Mensen, autonome systemen, magazijnsoftware en realtime data moeten steeds meer op elkaar worden afgestemd. Daarvoor is meer nodig dan alleen technische kennis. 'Managers en teamleiders moeten vaststellen waar automatisering toegevoegde waarde kan bieden. Daarnaast moeten ze bepalen waar menselijk inzicht essentieel blijft en ervoor zorgen dat medewerkers het vertrouwen en de vaardigheden hebben om effectief samen te werken met nieuwe systemen.'

De organisaties die het meest profiteren van automatisering, zijn volgens Jinga niet per se de organisaties die de meeste technologie inzetten. 'Het zullen juist de organisaties zijn die technologie gebruiken om de capaciteiten van hun mensen te versterken', besluit ze.

Dit artikel is gesponsord door Dexory.