Serie BigMile-Universiteit Twente

Eerstejaars studenten van de Universiteit van Twente gaven in twee maanden tijd bedrijven aan de hand van een uitgebreide analyse van hun logistieke data meer inzicht in hun carbon footprint. Het BigMile platform hielp de studenten daarbij om hun weg te vinden in de brei aan ruwe data. De initiatiefnemers zijn dusdanig enthousiast over de eindresultaten dat er een vervolg komt van het programma bij vijf HBO-logistiek opleidingen

In een serie artikelen volgt Logistiek.nl eerstejaars studenten van de Universiteit van Twente (UT) die bedrijven aan de hand van data-analyses meer inzicht verschaffen in hun carbon footprint. In de derde aflevering aandacht voor de Flexport-case. Voor het team van Iris de Kruif en Aletta Lohschelder was het eerst flink graven in de beschikbare gestelde data, maar uiteindelijk werd met hulp van de BigMile-tool voor een specifieke klant van de expediteur een gedegen analyse gemaakt welke CO2-reductie mogelijk is bij een modal shift.

In een serie artikelen volgt Logistiek.nl eerstejaars studenten van de Universiteit van Twente (UT) die bedrijven aan de hand van data-analyses meer inzicht verschaffen in hun carbon footprint. In de tweede aflevering aandacht voor de case van glaslogistiek specialist Van Huët. Een taaie opdracht voor de studententeams op het vlak van de data-validatie in BigMile en waaruit eens temeer duidelijk wordt dat praktijk weerbarstiger is dan de theorie.

Logistiek.nl volgt de komende weken in een serie artikelen eerstejaars studenten van de Universiteit van Twente die bedrijven aan de hand van logistieke data meer inzicht geven in hun carbon footprint. In deze eerste aflevering de case van binnenvaartondernemer Jacob Verdonk die behoefte heeft aan een dashboard, waarmee hij onder andere de carbon footprint kan berekenen voor een klant.

Studenten van de Universiteit van Twente gaan zeven bedrijven de komende acht weken aan de hand van logistieke data inzicht geven in hun carbon footprint. Om hun weg te vinden in de brei van beschikbare vervoers- en logistieke data maken de studenten, verdeeld over 35 teams, in deze module gebruik van het carbon footprinting platform BigMile.