artificial intelligence

Toyota Material Handling (TMH) gaat een strategische samenwerking aan met de Belgische startup Blooloc om de productiviteit en veiligheid in magazijnen te verhogen.

Veel is er te doen over AI en de toepassing daarvan in warehouses. Twee expertartikelen in dit online magazine van Logistiek.nl gaan daarover. Hoewel steeds met klem wordt gewezen over de noodzaak om te beschikken over kwalitatief hoogwaardige datasets - dat kan flink roet in het eten gooien - is de belofte van AI onverminderd groot: ook zonder grote investeringen flink optimaliseren en de doorbraak van robotisering ook in pick-and-place toepassingen.

Mogelijke toepassingen van AI-technologie in de logistiek zijn er volop, niet alleen in warehouses en voorraadbeheer. Bart de Muynck geeft twee voorbeelden die haven gerelateerd zijn en laat zien wat machine learning op dit punt te bieden heeft.

GenAI gaat een echte revolutie in de logistieke sector teweegbrengen. Dat zegt Peter Skov, die al sinds 2017 bezig is met het integreren van AI. Volgens hem zal GenAI niet alleen bestaande processen stroomlijnen, maar ook nieuwe manieren van werken met zich meebrengen.

De logistieke sector heeft de laatste jaren veel vooruitgang geboekt op het gebied van warehouseautomatisering, van autonome vorkheftrucks en vraagprognose tot robotarmen De tools voor procesoptimalisatie zijn er volgens Michael Kleiner, maar worden helaas langzaam geïmplementeerd.

Het is een illusie om te denken dat AI het tovermiddel is om - ondanks een rammelende dataset - toch goede (plannings)uitkomsten te kunnen genereren. Begrip van de achterliggende technologie en vooral vooraf goed nadenken over het beoogde doel zijn cruciaal. Famke van Ree vertelt hoe het zit.

In de nieuwe editie van Logistiek - september 2024 - gaat het veel over de impact van AI op de logistieke sector. Hoewel experts uit de IT en consultancy waarschuwen voor al te snelle aannames en hoge verwachtingen, brengt AI hoe dan ook een enorm verbeterpotentieel voor de logistieke wereld met zich mee. Lees er alles over in het nieuwe magazine van Logistiek.

Eén van de grootste voordelen van AI-technologie is de mogelijkheid om patronen te herkennen in grote hoeveelheden data. De grote uitdaging is dat GenAI, met het grote potentieel dat er is, in een erg complexe omgeving moet opereren, meent Najeeb Qazizada. "Dit is een enorm gefragmenteerde markt."

AI helpt om BI-rapportages te verbeteren. "Maar weet je wel zeker dat de data correct is", is de vraag die Hubert Benneker opwerpt. Hij heeft nog een advies: laat niet de ICT-afdeling maar de business control de datavraagstukken onderzoeken.

Niets minder dan een revolutie, dat zou generatieve AI (GenAI) voor de logistieke sector in petto hebben. Het is niet onwaarschijnlijk dat dit ook gaat gebeuren, meent Joep van den Tillaart. "Maar er is wel heel veel voor nodig om de juiste omstandigheden te creëren."