Nunner Logistics was dit jaar een van de opvallende stijgers in de Top 100 LDV. De logistiek dienstverlener zet nu vooral in op AI, benadrukt jurylid Willem Mulderij van UC Group. Dat is volgens hem onder meer te danken aan de zusterbedrijven Bright Cape en EyeOn, die onderdeel uitmaken van dezelfde holding als Nunner. 'Ze hebben hiermee alle kennis en expertise echt zelf in huis. Dat is een groot voordeel.'
Nunner maakt dit jaar een mooie sprong in de Top 100 Logistiek Dienstverleners: van plek 13 naar positie 8. De focus binnen het bedrijf ligt al flink wat jaren op digitalisering en innovatie, legt ceo Erwin Cootjans uit. 'We zijn in een vroeg stadium begonnen met digitalisering, eind jaren negentig al, vooral in opdracht van een aantal grotere Amerikaanse bedrijven. Dus wij zijn altijd wel bezig geweest, min of meer ook wel gedwongen vanuit onze opdrachtgevers, om daar een voortrekkersrol in te nemen.'
In 2019 voegde Nunner de gespecialiseerde bedrijven Bright Cape en EyeOn toe aan de holding. Cootjans: 'De opkomst van AI zagen we heel snel aankomen. Ik vond het belangrijk om daar in een vroeg stadium op in te springen.' Bright Cape richt zich op data science en AI, EyeOn is gespecialiseerd in forecasting en supply chain-optimalisatie. Samen ondersteunen ze Nunner in het ontwikkelen en toepassen van concrete AI-oplossingen, met name op de vlakken van automatisering, planning en efficiëntie.
Bekijk de video
Van data naar optimalisatie
Sako Arts van Bright Cape is gedetacheerd bij Nunner en leidt het AI-project: 'We zijn gestart met data engineering: het centraal aansluiten van alle data binnen het bedrijf om AI überhaupt te kunnen voeden. Dat was de belangrijkste eerste stap.' Die basis maakt geavanceerdere toepassingen mogelijk. 'Nu richten we ons vooral op twee pijlers. Eén gaat over het automatiseren van backoffice en administratie. Daarbij verwerken we alle orders automatisch en worden deze direct in de systemen gezet. Daarnaast optimaliseren we routes met behulp van AI – zowel de ritten die trucks maken als de routes die medewerkers in het warehouse afleggen. Ook zetten we AI in om trucks efficiënter te beladen.'
De opkomst van AI zagen we heel snel aankomen. Ik vond het belangrijk om daar in een vroeg stadium op in te springen”
Vanuit EyeOn is Ralph Janssens nauw betrokken bij de stappen die Nunner Logistics zet. 'Wij ondersteunen met supply chain kennis en helpen om sneller beslissingen te nemen. Denk aan vragen als: waar leg ik mijn voorraad neer? Hoeveel voorraad moet dat zijn? Krijg ik proactief een signaal als er afwijkingen zijn? We zorgen dat processen sneller gaan, dat je de juiste informatie hebt en niet achteraf hoeft te constateren dat iets fout ging.'
Janssens benadrukt dat AI in de supply chain vooral voorspelkracht en schaalbaarheid toevoegt. 'We bouwen modellen die continu leren van historische én actuele data. Daardoor kun je bijvoorbeeld sneller reageren op schommelingen in vraag, of op verstoringen in de aanvoerketen. Dat is pure winst in een sector waar timing cruciaal is.'
AI in een conservatieve sector
Bright Cape werkt al jaren met AI, vertelt Arts. 'We zijn altijd een AI-consultancy geweest. In het begin werkten we voor sectoren die vooropliepen, zoals de financiële wereld. Banken gebruikten AI bijvoorbeeld voor fraudedetectie. Logistiek en transport is van oudsher een conservatieve sector. Maar Erwin had al vroeg door dat dit niet zo zou blijven. Hij is als een van de eersten ingestapt om ervoor te zorgen dat AI ook binnen deze sector toegepast wordt.'
Sindsdien is de samenwerking tussen Bright Cape en Nunner intensief. 'We zijn nu echt volledig ondergedompeld in de logistieke sector. En zodoende bouwen we vooruitstrevende AI- en data-oplossingen, specifiek voor logistiek.' Cootjans beaamt dat. 'Ik zag AI in eerste instantie als een kans om het verschil te maken. In een markt met steeds dunnere marges wil je processen optimaliseren. Daar helpt AI bij. Maar het is geen trucje. Je moet het fundamenteel in je bedrijfsvoering inbedden.'
Stap voor stap
Volgens Arts begint het bij het structureren van data: 'Zoals bij bijna elk bedrijf is er heel veel data, maar hoe verzamel je die? Dat pakken wij op onder de noemer ‘data engineering’. Je zorgt dat alle verschillende systemen met elkaar aangesloten zijn. Dat er een data warehouse komt waar dus alle data centraal samenkomen. Want dat is hoe AI gevoed wordt.'
Op basis daarvan werkt Bright Cape met twee soorten AI. Arts: 'De eerste richt zich op backoffice-automatisering: alle orders die binnenkomen worden automatisch verwerkt. De tweede is gericht op optimalisatie: routes voor trucks, magazijnpaden, het stapelen van pallets in de trucks. Alles om het hele proces slimmer en efficiënter te maken.' Ook in klantprocessen maakt AI het verschil, legt hij uit. 'We zetten AI bijvoorbeeld in om afwijkingen in klantgedrag te detecteren, of om automatisch aanbevelingen te doen op basis van eerdere leveringen. Dat soort dingen kun je als mens bijna niet handmatig bijhouden.'
De menselijke schakel
De systemen zijn nog niet volledig autonoom. Arts: 'Op dit moment worden die stappen nog gescheiden door een ‘human in the loop’. De order komt binnen, wordt geautomatiseerd verwerkt, en dan bevestigt een mens: dit klopt. Pas daarna pakt de volgende AI het weer op voor optimalisatie. Maar we werken toe naar een systeem waarin die stappen direct met elkaar verbonden zijn. Dat noemen we agentic AI.'
Volgens Arts is dat de toekomst: 'Op dit moment willen we die menselijke controle nog behouden. Maar we werken absoluut toe naar een geautomatiseerd systeem, waarin AI-systemen onderling communiceren en samenwerken.' Dat vereist niet alleen techniek, maar ook vertrouwen. 'De grote uitdaging zit niet zozeer in de technologie, maar in adoptie. Mensen moeten leren vertrouwen op AI – dat het niet alleen werkt, maar ook uitlegbaar is. Transparantie is daarin cruciaal.'
Digitale collega
AI ondersteunt ook de medewerkers in hun dagelijkse werk. Arts: 'We zijn ook bezig met tools die medewerkers helpen – bijvoorbeeld op HR-vlak. Hoeveel vrije dagen heb ik nog? Hoe zit het met reiskosten? Je kunt het allemaal aan het systeem vragen. We bouwen eigenlijk specifieke GPT’s voor interne processen.' Die slimme assistenten worden ook ingezet bij leveranciersselectie, vult Cootjans aan.
'Wat moet een vervoerder kunnen om high value goods te mogen vervoeren? Welke vervoerder mag waar rijden? Wat zijn de eisen per land? We maken al die kennis toegankelijk met een chatbot in een gesloten omgeving. We combineren werkinstructies en historische data om een soort digitale expert te bouwen. Die fungeert als een ideale planner of inwerkbuddy. Als iemand nieuw binnenkomt, heeft die meteen een vraagbaak met de kennis van het hele bedrijf.'
Ook in het warehouse wordt AI ingezet. Arts: 'Met de AI-control tower in Helmond integreren we met gerobotiseerde systemen. De data die daaruit komen gebruiken we om het totale proces aan te sturen en de hele value chain de juiste kant op te sturen.' Daarnaast werken Nunner en Bright Cape aan algoritmes die het picken, stapelen en laden optimaliseren. 'We berekenen hoe pallets het beste ingeladen kunnen worden, afhankelijk van gewichtsverdeling, producttype en volgorde van afleveren. Dat levert zowel tijdwinst als een lagere CO₂-uitstoot op.'
Menselijker en leuker
Ook op sectorniveau ziet Arts grote kansen: 'AI kan veel kenniswerk automatiseren. Dat begint met eenvoudig klikwerk – maar het gaat steeds verder. In de toekomst worden AI-systemen direct geïntegreerd met planningssystemen, zodat de hele keten van begin tot eind geoptimaliseerd wordt.'
De impact op mensen? Die wordt volgens Arts positief. 'Het werk dat overblijft voor mensen zit vooral in het contact: sales, klantrelaties. Die mensen worden nu niet blij van administratie. Maar wel van een kop koffie bij de klant en praten over samenwerking. Dat is waar AI ruimte voor creëert. Dus in die zin wordt werk menselijker en leuker.'
Cootjans ziet het als een logische ontwikkeling. 'AI is geen bedreiging. Het maakt het werk niet alleen efficiënter, maar ook betekenisvoller. Als we systemen dom werk laten doen, kunnen mensen zich richten op wat ertoe doet: klanten helpen, processen verbeteren, mensen begeleiden.'
Het werk is nog lang niet klaar, benadrukt hij. 'We gaan niet op onze lauweren rusten. We blijven volop investeren. Gelukkig hebben we een goed team aan onze zijde, geleid door Sako, dat ons daar hopelijk ver in gaat brengen. Sterker nog – daar ben ik 100 procent van overtuigd. Dit is namelijk de toekomst, voor de hele sector.'
