Voor bedrijven is het internet een waar walhalla voor het vergaren van consumenteninformatie. Social media en zoekmachine Google zijn voor de marketeers van bedrijven een dankbare bron voor het lanceren van nieuwe producten. "Misschien minder bekend is dat Google, Twitter en Facebook beschikken over een schat aan data, waarmee bedrijven de kwaliteit van hun forecast fors kunnen verbeteren."
Dit stelde Freek Aertsen algemeen directeur-eigenaar van supply chain adviesbureau EyeOn tijdens zijn Dinalog-ontbijtspresentatie afgelopen donderdag bij Tias Nimbas in Tilburg. In zijn presentatie getiteld ‘Consumer Connected Supply Chains' stelde Aertsen vast dat bedrijven continu op zoek zijn naar mogelijkheden om de voorspelling te verbeteren.
Immense hoeveelheid data
Aertsen: "Ondanks alle kritiek blijven, hoe je het ook wendt of keert, vraagvoorspelling en planning de kern van veel business processen waarbij alle functionele afdelingen betrokken zijn. Het is dan ook jammer om te constateren dat veel supply chain afdelingen van bedrijven bij hun forecasting, in tegenstelling tot bijvoorbeeld hun marketingcollega's, onvoldoende gebruik maken van de immense hoeveelheid data die vrijkomt op basis van het zoekgedrag van consumenten binnen een zoekmachine als Google en diverse social media-kanalen. Via Google bijvoorbeeld leggen mensen iedere dag een voetafdruk neer die wereldwijd steeds groter wordt."
Bruikbare data via Bonuskaarten
Naast Google komt er, zo stelde Aertsen tijdens zijn presentatie, de laatste jaren ook steeds meer consumenten data, de zogeheten Big Data, beschikbaar vanaf de winkelvloer (Point of Sales) en social media-kanalen als Twitter en Facebook. "Goed voorbeeld van de winkelvloer is de hoeveelheid data die een Albert Heijn ontvangt via de bonuskaarten. Daarnaast is Twitter bijvoorbeeld op dit moment een uitstekend kanaal om aandelenkoersen ruim van tevoren al te voorspellen."
Rol Google bij griepepidemieën
Aertsen haalde nog diverse andere concrete voorbeelden aan waarbij social media en Google hun nut hebben bewezen. "Op basis van het zoekgedrag van mensen in Google kan de farmaceutische industrie nu twee weken vooruit voorspellen waar in Europa griepepidemieën dreigen uit te breken. Op basis van die voorspellingen kunnen ze ruim van tevoren voorraden aanleggen en is het aantal voorraadpunten in Europa mede dankzij Google gereduceerd."
Rol Twitter bij nieuwe producten
Een ander voorbeeld die de oprichter van EyeOn aanhaalde is een grote colaproducent die Twitter met succes inzette voor de lancering van een nieuwe product. "Aan de hand van de promotie en de reacties die de consumenten via Twitter gaven, wist de producent een succesvolle nauwkeurige forecastvoorspelling af te aangaande de vraag naar dit nieuwe product."
Tools die data doorrekenen
De uitdaging is voor bedrijven volgens Aertsen om de niet aflatende stroom aan informatie die verspreid wordt via kanalen als Twitter en Facebook te vertalen naar een vraagvoorspelling. "Twitter is eigenlijk een baggerbak dat primair gericht is op het geven van informatie. De kunst is nu om slimme oplossingen te bedenken die alle interessante data die op de diverse plekken in die bak rondzweeft te filteren en te vertalen naar een forecast. Dat is mogelijk want er zijn nu al tools op de markt beschikbaar die deze data kunnen doorrekenen door relaties te leggen met de diverse variabelen, waaruit een supply chain-afdeling van een bedrijf zinnige informatie kan onttrekken voor het maken van een forecast. Deze ontwikkeling staat nu nog in de kinderschoenen maar het gaat er de komende jaren van komen."
POS-data in forecast proces
Om dat extra te onderstrepen haalde Aertsen een voorbeeld aan uit eind jaren negentig aan toen hij werkte voor een toeleverancier voor van supermarktgigant Wal-Mart. "Toen, 15 jaar geleden, kregen we elke dag POS data van Wal-Mart. Toendertijd wisten we niet wat we er mee moesten. Anno nu zie je dat POS data al veel meer geïntegreerd wordt in het forecasting proces.
"Dit gaat het worden"
Aertsen is tevreden over de opkomst en discussie die ontstond na zijn ontbijtpresentatie bij Tias Nimbas. "Er waren met name mensen aanwezig afkomstig uit de business development hoek van productiebedrijven en zzp'ers die speciale interesse hebben in dit onderwerp. Achteraf ontstonden er leuke discussies. Er heeste vooral een gevoel van dit gaat het worden en vroeg of laat krijgt de werkvloer van een planafdeling hier ook mee te maken."
Bekijk hier de volledige Dinalog-ontbijtpresentatie (incl. film) van Freek Aertsen van afgelopen donderdag op Tias Nimbas